从传统开发
进入 AI 应用工程师 时代
不只是学一门课程，而是帮你完成从工程基础、AI 项目、Agent 实战到求职转化的完整成长路径。
你适合先补齐 Python AI 服务能力，再完成 RAG + Agent 项目，最后进行简历包装与面试冲刺。
AI 应用工程师成长路径
不是碎片化学习，而是一条从能力建设到结果转化的完整路径。
工程基础
Java、SpringBoot、MySQL、Redis、接口设计、工程规范。
AI 服务开发
Python、FastAPI、模型 API 调用、Prompt、AI 服务封装。
RAG 应用
知识库、向量检索、文档解析、问答系统、企业知识助手。
Agent 实战
Tools、Memory、MCP、任务编排、多步骤执行、自动化系统。
求职转化
项目包装、简历优化、模拟面试、岗位匹配、Offer 冲刺。
付费后的成长系统长这样
预计 45 分钟 · AI 导师会给出代码反馈
包含文档解析、向量库、检索增强、前端展示
把项目转化成面试官看得懂的业务价值
工程能力
AI 应用能力
项目完成度
求职竞争力
不是单纯卖课，而是陪你成长
用户进入系统后，会看到任务、项目、反馈、诊断、成长进度和求职准备。
路径规划
根据基础、时间和目标，生成适合你的 AI 成长路线。
AI 导师反馈
学习任务、项目代码、简历亮点都可以持续获得反馈。
项目驱动
不是只看视频，而是完成可以写进简历的真实项目。
求职转化
最终目标是让学习成果变成简历、面试和 Offer 竞争力。
核心能力体系
围绕 AI 应用工程师岗位，构建可落地、可求职、可展示的能力闭环。
Java 工程主线
SpringBoot、接口设计、业务逻辑、数据库、缓存和工程协作。
Python AI 服务
FastAPI、模型调用、数据处理、AI 能力封装和服务部署。
RAG / Agent
知识库、工具调用、MCP、Memory、多步骤任务执行。
求职包装
项目 README、简历表达、面试讲解、岗位匹配和谈薪策略。
你会完成这些 AI 项目
项目不是摆设，而是未来简历和面试中的核心证明材料。
AI 知识库问答系统
完成文档解析、向量检索、RAG 问答、前后端展示，适合简历项目。
AI Agent 任务执行系统
让 AI 能够调用工具、拆解任务、执行流程，具备真实产品感。
AI Coding 工作流助手
结合代码生成、需求分析、Review、测试用例，体现工程化 AI 能力。
四大阶段成长体系
从学习路径 · 实战项目 · 产品思维 · 职业跃迁
AI 实战计划
✓2~4周AI实战训练营
✓AI工具链（Cursor / Codex等）
✓AI Coding 实战项目
✓小项目实战与复盘
✓学习社群 + 优先答疑
✓简历初步优化建议
AI 成长计划
✓24周系统成长体系
✓AI全栈实战（Agent / RAG等）
✓大模型应用开发实战
✓作业批改与项目Review
✓周成长计划与进度跟踪
✓学习社群优先答疑
✓简历深度优化 + 面试指导
✓模拟面试 + 面试复盘
✓长期陪跑，持续成长
Offer 冲刺计划
✓1v1深度辅导
✓项目深度包装与亮点打造
✓Offer 冲刺策略制定
✓高强度面试训练与模拟
✓岗位分析与职业路径规划
✓长期跟踪与专属答疑