AI Infra / 推理服务 / 工程落地
AI 基础设施平台辅导， 帮你把 Demo 能力变成岗位能力
从模型调用 → 推理服务 → 工程落地， 系统建立 AI 基础设施方向的项目、架构、性能与面试表达能力。
30min完成方向诊断
3 层技术路径拆解
1 套岗位级项目资产
model_server.start() router.add('/v1/chat') cache.enable_kv() autoscale(gpu_pool) deploy(service)
AI Infra 岗位核心难点
不是"能不能跑起来"，而是"能不能形成岗位级工程能力"。
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链路复杂
从模型调用到服务上线， 涉及 API、网关、缓存、监控、 压测、日志与部署。
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性能难讲
KV Cache、吞吐、显存、 Batch、量化、调度策略， 都需要能表达清楚。
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面试门槛高
面试官看的是： 架构、瓶颈分析、 稳定性设计与工程权衡。
AI 基础设施成长服务
从 AI 工程基础 → 推理服务开发 → 模型部署 → AI Infra 工程化 → Offer 冲刺
入门
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第一阶段
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第二阶段
C++ 模型服务实战计划
用 C++ 构建 AI 推理服务，完成真实工程 Demo。
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- C++ 后端基础强化
- HTTP / RPC 服务开发
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第三阶段
C++ + AI Infra 成长计划
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第四阶段
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